Власти Китая давно используют системы распознавания лиц для контроля за гражданами, но с распространением коронавируса подавляющее большинство жителей Поднебесной начали носить медицинские маски, которые стали барьером для технологий идентификации человека по лицу. Однако компания Hanwang Technology Ltd, известная на глобальном рынке как Hanvon, довольно быстро усовершенствовала искусственный интеллект, благодаря чему уже в январе 2020 года камеры в некоторых провинциях Китая научились распознавать лица людей в медицинских масках — по официальным данным, технология верно срабатывает в 95% случаев. Хуан Лэй, вице-президент компании, рассказал, как её разработчики сумели добиться этого.
Hanwang Technology сотрудничает со многими компаниями и государственными организациями по всему миру. Благодаря этому китайская корпорация начала получать запросы на определение лиц людей, прикрытых медицинскими масками, ещё до того, как COVID-19 стал широко известным. Они исходили от администраций больниц, которые хотели, чтобы камеры распознавали носящих маски медсестёр. Тогда Hanwang Technology разработала технологию, которая справляется с этим, но если в её базе данных хранится не более 50 тыс. лиц.
Когда коронавирус распространялся и правительству Китая понадобилась система для идентификации жителей страны, разработчики прибегли к неочевидному: вместо того, чтобы пытаться улучшить распознавание людей по глазам и лбу (открытым участкам лица), Hanwang Technology стала обучать нейросеть угадыванию, как выглядел бы человек на фотографии, нося он закрывающую рот и нос маску. Для этого корпорация попросила около 2 тыс. сотрудников сфотографировать своё лицо в маске и без неё, а также создала базу из 6 млн снимков лиц, к которым искусственно дорисовала медицинские маски разных форм, распространённые в Китае.
По официальным данным, идея оказалась удачной — система верно распознаёт людей с прикрытым лицом в 95% случаев, что крайне хорошо, даже в сравнении с успешностью распознавания лиц без масок (99,5%).
На данный момент у Hanwang Technology есть два вида фирменной технологии: одноканальная, которая предназначена в основном для камер на входе в здания, и многоканальная, задействующая для своей работы несколько видеокамер и способная всего за секунду идентифицировать человека в толпе до 30 людей.
Hanwang Technology сотрудничает со многими компаниями и государственными организациями по всему миру. Благодаря этому китайская корпорация начала получать запросы на определение лиц людей, прикрытых медицинскими масками, ещё до того, как COVID-19 стал широко известным. Они исходили от администраций больниц, которые хотели, чтобы камеры распознавали носящих маски медсестёр. Тогда Hanwang Technology разработала технологию, которая справляется с этим, но если в её базе данных хранится не более 50 тыс. лиц.
Когда коронавирус распространялся и правительству Китая понадобилась система для идентификации жителей страны, разработчики прибегли к неочевидному: вместо того, чтобы пытаться улучшить распознавание людей по глазам и лбу (открытым участкам лица), Hanwang Technology стала обучать нейросеть угадыванию, как выглядел бы человек на фотографии, нося он закрывающую рот и нос маску. Для этого корпорация попросила около 2 тыс. сотрудников сфотографировать своё лицо в маске и без неё, а также создала базу из 6 млн снимков лиц, к которым искусственно дорисовала медицинские маски разных форм, распространённые в Китае.
По официальным данным, идея оказалась удачной — система верно распознаёт людей с прикрытым лицом в 95% случаев, что крайне хорошо, даже в сравнении с успешностью распознавания лиц без масок (99,5%).
На данный момент у Hanwang Technology есть два вида фирменной технологии: одноканальная, которая предназначена в основном для камер на входе в здания, и многоканальная, задействующая для своей работы несколько видеокамер и способная всего за секунду идентифицировать человека в толпе до 30 людей.
