Новости 14 мая пройдет ознакомительный вебинар «Python с нуля» - «Новости»

Новости

Команда форума
Редактор
Регистрация
27 Февраль 2018
Сообщения
13 482
Лучшие ответы
0
Реакции
0
Баллы
1 293
Offline
#1
В воскресенье, 14 мая 2023 года (12:00 по московскому времени), состоится бесплатный вебинар «Python с нуля». В преддверии начала занятий на одноименном курсе ты сможешь получить представление о том, как будут проходить занятия, а также понять, подходят ли тебе именно этот преподаватель и программа.


Вебинар и курс, который стартует 23 мая 2023 года, будет вести опытный преподаватель, автор цикла статей «Python с абсолютного нуля», ведущий YouTube-канала «Видеоуроки Python» Иван Сараев. C 2016 года Иван разрабатывает на Python веб-сайты и коммерческие продукты, связанные с обработкой естественного языка, а также работает над созданием голосовых ассистентов.



Статьи


С опубликованными статьями Ивана ты можешь ознакомиться по ссылкам. Их чтение необязательно для записи на курс или вебинар, но статьи полезные.

  • Урок 1: Переменные, типы данных, условия и циклы
  • Урок 2: Строки, файлы, исключения и работа с интернетом
  • Урок 3: Файловая система, регулярные выражения, функции
  • Питоном по телеграму! Пишем пять простых Telegram-ботов на Python




Регистрация на вебинар уже открыта и совершенно бесплатна, нужно только заполнить форму по ссылке.​


Почему именно Python? Именно этот язык считается одним из наиболее универсальных и простых в изучении, он широко применяется для автоматизации задач, а также для написания многих хакерских инструментов и решений для пентестинга. Например, библиотеки Python для этичного взлома включают Cryptography, Requests, Python-Nmap, Scapy и Pylibnet.


Среди других плюсов Python можно перечислить:

  • огромное сообщество разработчиков, которые готовы помочь и поделиться своим опытом, и ты сможешь найти множество ресурсов для обучения и совершенствования своих навыков;
  • широкий спектр библиотек, которые можно использовать в различных приложениях;
  • лаконичный синтаксис, который позволяет писать меньше кода, но при этом делать больше;
  • применение во многих областях, включая data science, машинное обучение, веб-разработку и так далее.
 
Сверху Снизу