AI Какие задачи можно решать при помощи AI агента

[AI]

Привет, Хабр!

В этой статье расскажем, как работает AI агент для написания кода Explyt Agent и какие задачи он решает.


Агент может выполнять произвольную задачу по запросу в чате.

Например, на видео выше показано, как по запросу агент решает следующую задачу: посылать пользователю письмо с сообщением "Пароль был успешно изменён!" после изменения пользователем пароля. Агент читает существующий код, шаблоны и тесты и добавляет нужную функциональность:

1. 
   агент добавляет новый код в сервисы
   
   
2. 
   агент добавляет шаблон письма, которое будет отправлено пользователю
   
   
3. 
   агент добавляет необходимые строки в файлы ресурсов
   
   
4. 
   агент добавляет интеграционный тест на новую функциональность
   

Агент пишет новый сервис с нуля по спецификации


Приложение даёт возможность студентам просматривать обучающие видеокурсы. На видео показано, как агент по спецификации создаёт новый сервис, позволяющий студенту управлять избранными страницами, например, добавить курс в избранное и посмотреть список избранных курсов. Агент добавляет:

• 
  необходимые DTO для избранного
  
  
• 
  сервис управления избранными курсами и его реализацию
  
  
• 
  репозиторий для управления избранными курсами
  
  
• 
  контроллер для управления избранными курсами
  

Агент добавляет комментарии в код


Агент читает код репозитория и добавляет docstring комментарий к каждому методу требуемого сервиса.

Агент пишет документацию по коду


Агент читает код репозитория и добавляет документацию по требуемому сервису:

• 
  его ключевые ответственности
  
  
• 
  описание основных методов
  
  
• 
  как производится валидация данных и управление ошибками
  
  
• 
  как производится взаимодействие с базой данных
  
  
• 
  как происходит кэширование
  
  
• 
  какие есть регулярные запланированные задачи
  
  
• 
  как устроено логирование
  
  
• 
  какая у сервиса ответственность по части безопасности
  
  
• 
  какие у сервиса есть зависимости
  

Агент умеет самостоятельно:

• 
  использовать инструменты для редактирования кода
  
  
• 
  использовать средства для исследования проекта
  
  
• 
  выполнять команды в терминале
  
  
• 
  анализировать проект на наличие ошибок компиляции
  

Explyt Agent видит и может модифицировать все файлы в данном проекте, в частности: код, тесты, шаблоны, ресурсы, документацию, конфигурации сборки. Агент может добавлять новые файлы любых типов при необходимости.

Пользователь:

• 
  проверяет изменения, внесённые агентом, может любое из них принять или отменить
  
  
• 
  может разрешить или запретить агенту использовать некоторые инструменты, например, вызов консольных команд
  

В Explyt 4.0, кроме AI агента, добавлены генерация тестов по исполнению и спецификации, расширенная поддержка Testcontainers и @DataJpaTest (инструкция по установке).

Выбрав OpenAI-compatible провайдера в настройках плагина, вы можете попробовать Explyt с новыми моделями, например Qwen3-Coder на OpenRouter или Together.ai, а также развернув модель локально.

Для этого рекомендуем llama.cpp и LM Studio. Помните, что для моделей меньше 30B параметров хороших результатов скорее всего не будет. Для запуска больших моделей рекомендуем использовать vLLM и другие high-performance фреймворки.

Для багрепортов и фичриквестов - GitHub Issues и чат с командой плагина.