- Регистрация
- 23 Август 2023
- Сообщения
- 2 822
- Лучшие ответы
- 0
- Реакции
- 0
- Баллы
- 51
Offline
Последнее время, карточка товара - моя Римская империя, с мыслями о которой я засыпаю.
Попалась на глаза статистика от WB, где они обрабатывают 750 тысяч заказов в день.
И это только один магазин.. Миллионы сценариев..
В общем, компонент карточки товара сейчас безумно популярный. И захотелось поразгонять, а что с ним станет через 10 лет.
Что карточка товара из себя представляет сейчас:
Повезет, если она не будет засыпана бейджами: «доставка сегодня», «промо», «100 человек смотрят», «скидка -47%», «только 3 штуки», «купили 12 раз за последний час».
Её цель сейчас — рассказать про товар.
А не про то, зачем он нужен человеку, в каком контексте, и почему он выберет его, а не прокрутит дальше.
И вот тут мне стало интересно. Вдруг потребности людей уже изменились, а карточка — нет.
Что начинает происходить с карточкой товара
Имхо: карточка товара уже трещит по швам.
Но не потому что «все хотят инноваций», а потому что её начинают растягивать на задачи, для которых она не была продумана. Ниже — четыре тенденции развития того, что с ней уже происходит.
1. От товара к сценарию.
Человек больше не ищет “рюкзак 25л с отделением для ноутбука”. Он ищет:
Что-то, в чём удобно пройти 3 км до офиса летом, не вспотеть, чтобы влез ноутбук и бутылка воды, и не выглядело как рюкзак курьера.
Формальная карточка в такой ситуации почти бесполезна. Именно поэтому маркетплейсы начали добавлять фильтры по задачам (“для города”, “для отпуска”, “на каждый день”), а Google Shopping уже тестирует подборки по сценариям.
2. Подстройка под мышление, а не профиль.
Вместо “покажи карточку для женщины 34 лет” — “покажи карточку для человека, который обычно выбирает по отзывам”.
Это переход от демографической персонализации к поведенческой.
Walmart уже делает это через своего AI-агента Sparky: ты просто говоришь “хочу устроить ужин” — и он собирает сразу всё: продукты, напитки, посуду и свечи под твои вкусы.
3. Визуальный формат становится главным.
Люди не хотят смотреть 7 ракурсов товара. Им важнее увидеть, как он живёт: как садится, мнётся, двигается. Как выглядит при плохом освещении. Как открывается.
Китайские платформы уже давно используют UGC-контент (видеообзоры, реакции, короткие ролики) внутри карточек.
А по прогнозу Firework, рынок видео-коммерции вырастет до $6 трлн к 2030 году.
4. Карточка начнёт предсказывать.
Если ты добавил в корзину платье, а до тебя 74% таких же покупателей его вернули — карточка может сразу предложить похожий товар, который “зашёл” лучше.
Такие модели уже встроены в back‑офисы Amazon, Shein и Zalando. Пока они не на поверхности, но UX‑слой — вопрос времени.
Куда всё это ведёт
Карточка товара, как UI-компонент пока существует по привычке. Но если собрать все сдвиги — поведенческие, инфраструктурные, технологические — становится ясно: она больше не сможет оставаться такой, какой была.
Ниже — фантазии на тему эволюции (до 2035 года), которую уже начали финансировать крупнейшие компании.
1. Персонализация уровня «ты меня лучше знаешь, чем я»
Уже сейчас Neurable и NextMind интегрируют нейроинтерфейсы с веб-продуктами.
Netflix и TikTok используют A/B-тесты с эмоциональной аналитикой, включая micro-expressions, в выборе превью и описаний.
А Amazon и Shopify тестируют гиперперсонализацию через ML-модели.
2. Фотореализм с дополненной реальностью
LVMH и Dior тестируют AR-подгонку одежды на уровне текстуры и драпировки. Некоторые показы включают реалистичное падение ткани на основе физических движков.
Haptics by Meta и Ultraleap — уже работают над гаптической отдачей: ощущение, будто ты трогаешь товар в воздухе.
3. Новая метрика доверия
Emotion AI (например, Affectiva, Realeyes) позволяет анализировать реакции вживую. Это используется в рекламе, но может быть перенесено в отзывы — уже тестируется в Японии в сфере косметики и еды.
Платформы вроде B Corp, Open Supply Hub создают открытые реестры репутации брендов по ESG (экология, права работников, прозрачность цепочек поставок).
4. Никаких описаний. Только смыслы
Такие результаты, если постараться, научатся выдавать и текущие популярные AI-модели.
5. Покупка — как действие, а не этап
Try Before You Buy от ASOS и Warby Parker уже позволяют использовать товар до оплаты.
Web3-продукты с "обратимостью" уже реализуют идеи владения, где можно «временно купить», а потом отдать обратно.
Пока это всё — гипотезы
А что будет через десять лет — никто не знает, но точно не то, что сейчас.
Карточка товара слишком долго держится как есть.
Её ждёт та же судьба, что и Римскую империю: распад, интеграция в другие формы, и TikTok поверх руин.
Хехехе. Можно спать спокойно
Попалась на глаза статистика от WB, где они обрабатывают 750 тысяч заказов в день.
И это только один магазин.. Миллионы сценариев..
В общем, компонент карточки товара сейчас безумно популярный. И захотелось поразгонять, а что с ним станет через 10 лет.
Что карточка товара из себя представляет сейчас:
одна фотка с увеличением по тапу, и пролистыванием,
название, которое никто не читает,
цена (обязательно зачёркнутая),
кнопка «в корзину» (по центру или где смогли),
отзывы (где вместо сути, одни эмоции).
Повезет, если она не будет засыпана бейджами: «доставка сегодня», «промо», «100 человек смотрят», «скидка -47%», «только 3 штуки», «купили 12 раз за последний час».
Её цель сейчас — рассказать про товар.
А не про то, зачем он нужен человеку, в каком контексте, и почему он выберет его, а не прокрутит дальше.
И вот тут мне стало интересно. Вдруг потребности людей уже изменились, а карточка — нет.
Что начинает происходить с карточкой товара
Имхо: карточка товара уже трещит по швам.
Но не потому что «все хотят инноваций», а потому что её начинают растягивать на задачи, для которых она не была продумана. Ниже — четыре тенденции развития того, что с ней уже происходит.
1. От товара к сценарию.
Человек больше не ищет “рюкзак 25л с отделением для ноутбука”. Он ищет:
Что-то, в чём удобно пройти 3 км до офиса летом, не вспотеть, чтобы влез ноутбук и бутылка воды, и не выглядело как рюкзак курьера.
Формальная карточка в такой ситуации почти бесполезна. Именно поэтому маркетплейсы начали добавлять фильтры по задачам (“для города”, “для отпуска”, “на каждый день”), а Google Shopping уже тестирует подборки по сценариям.
2. Подстройка под мышление, а не профиль.
Вместо “покажи карточку для женщины 34 лет” — “покажи карточку для человека, который обычно выбирает по отзывам”.
Это переход от демографической персонализации к поведенческой.
Walmart уже делает это через своего AI-агента Sparky: ты просто говоришь “хочу устроить ужин” — и он собирает сразу всё: продукты, напитки, посуду и свечи под твои вкусы.
3. Визуальный формат становится главным.
Люди не хотят смотреть 7 ракурсов товара. Им важнее увидеть, как он живёт: как садится, мнётся, двигается. Как выглядит при плохом освещении. Как открывается.
Китайские платформы уже давно используют UGC-контент (видеообзоры, реакции, короткие ролики) внутри карточек.
А по прогнозу Firework, рынок видео-коммерции вырастет до $6 трлн к 2030 году.
4. Карточка начнёт предсказывать.
Если ты добавил в корзину платье, а до тебя 74% таких же покупателей его вернули — карточка может сразу предложить похожий товар, который “зашёл” лучше.
Такие модели уже встроены в back‑офисы Amazon, Shein и Zalando. Пока они не на поверхности, но UX‑слой — вопрос времени.
Куда всё это ведёт
Карточка товара, как UI-компонент пока существует по привычке. Но если собрать все сдвиги — поведенческие, инфраструктурные, технологические — становится ясно: она больше не сможет оставаться такой, какой была.
Ниже — фантазии на тему эволюции (до 2035 года), которую уже начали финансировать крупнейшие компании.
1. Персонализация уровня «ты меня лучше знаешь, чем я»
AI-подборка преимуществ: не универсальный текст, а именно те аргументы, которые важны конкретному человеку: «подходит к твоим чёрным Y-3», «не оставляет катышков на коже, как твой прошлый свитер из COS».
Нейросигналы и контекст: карточка адаптируется по пульсу, мимике, времени суток и предыдущим паттернам решений — что работает для эмоциональных, рациональных или импульсивных покупок.
Реактивный интерфейс: UI живой — он перетасовывает блоки в зависимости от приоритета: цена, отзывы, состав, этичность бренда, экологичность — всё в нужном порядке.
Уже сейчас Neurable и NextMind интегрируют нейроинтерфейсы с веб-продуктами.
Netflix и TikTok используют A/B-тесты с эмоциональной аналитикой, включая micro-expressions, в выборе превью и описаний.
А Amazon и Shopify тестируют гиперперсонализацию через ML-модели.
2. Фотореализм с дополненной реальностью
Мгновенный AR-примерочный режим: ты не листаешь фото, а видишь, как вещь или предмет будет выглядеть на тебе, в твоей комнате или в твоей повседневной среде.
Физические симуляции: ткань «падает», как в реальности. Можно «пощупать» текстуру через гаптический отклик.
Функция “поживи с товаром сутки”: симуляция совместного дня с вещью (бутсы, пылесос, пальто, ноутбук) — как это будет в быту.
LVMH и Dior тестируют AR-подгонку одежды на уровне текстуры и драпировки. Некоторые показы включают реалистичное падение ткани на основе физических движков.
Haptics by Meta и Ultraleap — уже работают над гаптической отдачей: ощущение, будто ты трогаешь товар в воздухе.
3. Новая метрика доверия
Отзывы без текста: биометрические реакции после использования, эмоциональные видеоотзывы, карта “где и как это используют люди как ты”.
Репутационный индекс бренда: как бренд себя ведёт в кризис, как обращается с работниками, где делает производство — всё визуализировано.
Индивидуальный прогноз разочарования: AI показывает вероятность, что тебе не зайдёт, и почему — по схожим покупкам и поведенческим паттернам.
Emotion AI (например, Affectiva, Realeyes) позволяет анализировать реакции вживую. Это используется в рекламе, но может быть перенесено в отзывы — уже тестируется в Японии в сфере косметики и еды.
Платформы вроде B Corp, Open Supply Hub создают открытые реестры репутации брендов по ESG (экология, права работников, прозрачность цепочек поставок).
4. Никаких описаний. Только смыслы
Вещи больше не описываются скучным «100% хлопок, сделано в Турции». Вместо этого — контекстные смыслы:
«Выдержит три осенних ливня и одно неожиданное свидание. Не сядет после стирки, если ты забудешь достать его до утра.»
AI подстраивает тональность: для подростка — с юмором, для офисного сотрудника — по делу.
Такие результаты, если постараться, научатся выдавать и текущие популярные AI-модели.
5. Покупка — как действие, а не этап
Нет кнопки "в корзину": если ты читаешь карточку — товар уже "предзарезервирован".
Принцип обратимости: можно «вернуть» товар в течение 24 часов после первого использования без условий (всё отслеживает блокчейн/экосистема).
Абонемент на вещь: можно "взять пальто на октябрь", а потом обменять на другое без покупки.
Try Before You Buy от ASOS и Warby Parker уже позволяют использовать товар до оплаты.
Web3-продукты с "обратимостью" уже реализуют идеи владения, где можно «временно купить», а потом отдать обратно.
Пока это всё — гипотезы
А что будет через десять лет — никто не знает, но точно не то, что сейчас.
Карточка товара слишком долго держится как есть.
Её ждёт та же судьба, что и Римскую империю: распад, интеграция в другие формы, и TikTok поверх руин.
Хехехе. Можно спать спокойно
