AI «Автопилот» для HeadHunter — как я потратил 100 часов на бота- чтобы сэкономить тысячи часов айтишникам на поиске работы

[AI]

Привет- Хабр!

Поиск работы – это... боль. Нет- не так. Это – ад.

Это бесконечный скроллинг- десятки открытых вкладок.

Это "Tinder-свайпинг" вакансий- где ты 200 раз жмешь "Нет" и 10 раз "Да"- чтобы получить 0 ответов.

Это ручное написание "Здравствуйте- [И��я рекрутера]- меня заинтересовала вашу вакансия..." – 50 раз в день.

Это тошнотворное состояние- когда ты- квалифицированный инженер- тратишь 80% времени не на решение задач и подготовку к собеседованиям- а на тупую- механическую работу по "кликанью".

Я – инженер. Я должен был это автоматизировать.

Есть золотое правило- Любая повторяющаяся рутинная задача должна быть автоматизирована.

Я решил- что мой следующий поиск работы не будет таким. Я создам свою "идеальную" систему.

Каким должен быть "идеальный" поиск?


Я сел и расписал требования к системе- которая бы сняла с меня эту боль:

1. 
   Требование 1- Автономность. Я не хочу ничего "кликать". Я хочу один раз настроить- "Я Senior Python-Dev- ищу удаленку"- и чтобы система 24/7 искала и сама откликалась за меня. Это – Автопилот.
   
   
2. 
   Требование 2- Интеллект. Отклики "пустышкой" не работают. Система должна сама писать релевантные сопроводительные письма- анализируя текст вакансии и мое резюме.
   
   
3. 
   Требование 3- Гибкость. Я должен иметь возможность в любой момент сказать "Ок- автопилот выключаю- сегодня я хочу посвайпать руками". Это – Tinder-режим.
   
   
4. 
   Требование 4- Качество. Мне не нужны тонны мусора. Система должна быть умнее- чем стандартный поиск HH- и показывать только релевантное.
   

Кейс: Строим "Аврору"


Так начался наш pet-проект- бот "Аврора".

Проблема 1: Как искать "по-умному"?


API HH имеет волшебный эндпоинт- /resumes/similar_vacancies. Он выдает самые релевантные вакансии для конкретного резюме. Это – золото. Но! Их мало- штук 20-30- и они быстро кончаются.

Решение- Гибридный поиск. Наш бот сначала выгребает все из similar_vacancies. А когда они кончаются- он бесшовно переключается на обычный /vacancies- но уже с нашими- более умными- фильтрами по специализации- которые мы настроили. Это дает максимальную релевантность- пока она доступна- и максимальный охват- когда она кончается.

Проблема 2: Как писать сопроводы- которые не выглядят как спам?


Просто сказать Gemini "Напиши сопровод" – не работает. Получается вода- которую рекрутер скипнет.

Решение- Многоэтапный промпт-инжиниринг. Мы потратили недели на это. Если вкратце- бот не просто "просит" написать. Он:

1. 
   Анализирует твое резюме- выделяя ключевые навыки и опыт.
   
   
2. 
   Анализирует текст вакансии- вычленяя главные требования.
   
   
3. 
   Находит пересечения ("match") между (1) и (2).
   
   
4. 
   И только потом дает Gemini задачу- "Напиши сопровод- где сделай акцент на том- что у соискателя есть [опыт Y]- который требуется в вакансии [требование X]".
   
   Результат получается на порядок более таргетированным.
   

Проблема 3: Как не сойти с ума с настройками в Telegram?


Профиль пользователя – это куча всего- регион- график- зарплата- специализация (причем двухуровневая- e.g- Тестирование -> Ручное). Делать это "простыней" команд- нельзя.

Решение- Старый-добрый ConversationHandler из python-telegram-bot. Мы провели пользователя за руку через серию из 5-6 вопросов- чтобы он один раз настроил свой профиль и забыл.

Что получилось в итоге?


Так родился бот Аврора.

"Аврора" – это не просто "еще один бот". Это ваш личный AI-ассистент- который берет на себя 90% унылой работы по поиску.

Мы дали его друзьям-тестировщикам.

Один наш бета-тестер- Manual QA- получил 7 релевантных приглашений на собеседования за 3 дня работы "Автопилота"- не сделав ни одного ручного отклика. Мы поняли- что нащупали что-то важное.

Хватит "кликать"


Поиск работы – это отстой. Мы- айтишники- строим будущее- но сами используем архаичные инструменты для карьерного роста.

Хватит тратить свое время- которое стоит дорого- на "кликанье" по сайтам.

Мы открываем бету «Авроры» ровно на 3 дня.

Старт – 7 ноября.

Это не просто «бета»- это открытый релиз- где мы приглашаем сообщество Хабра помочь нам отловить баги и вместе довести «убийцу» ручного поиска до идеала.

Присоединиться к запуску- получить доступ к боту и зарепортить баги можно будет в нашем Telegram-канале:

https://t.me/AuroraCareer

P.S. Буду в комментариях- готов ответить на вопросы по АПИ hh- промптам Gemini и почему мы не взяли Celery.