- Регистрация
- 23 Август 2023
- Сообщения
- 3 610
- Лучшие ответы
- 0
- Реакции
- 0
- Баллы
- 243
Offline
Откуда берутся новые науки?
Они возникают в курилках, когда ученые болтают о том, о сём, и между ними возникают новые идеи на стыке наук.
Они появляются в научных журналах, когда один ученый с трепетом в душе выносит на широкую публику странные и никуда не вписывающиеся результаты своих исследований.
Они оформляются в суете бюрократически-кафедральных процессов, когда оказывается, что какое-то направление занимает слишком много места, в нём уже сформировалась своя система терминов, методов и направлений исследований – и тогда руководители просто фиксируют уже сложившийся факт.
Они становятся результатом практики, когда какое-то изобретение оказывается повсеместным, и надо бы его уже изучить как следует.
И очень часто робкая тень того, что когда-то станет наукой, начинается как мечта и сказка. Так случилось и с тем, что мы сейчас называем Искусственным Интеллектом как научным направлением.
Да-да, мой недоверчивый читатель, есть такая наука – Искусственный интеллект. Выросла из информатики, которая когда-то выросла из математики, которая в свою очередь выросла из искусства справедливо делить добычу. (Значит ли это, что математика – частный случай юриспруденции, развившийся до самостоятельной науки? Вопрос, конечно, неоднозначный, но любопытный) Вообще споры о том, что считать наукой, обширны и непримиримы, так что я для простоты буду считать таковой всё, о чём в Википедии написано, что это наука. Таким образом Искусственный интеллект – это (в числе прочего) наука.
Как же она появилась?
Нет такой культурной традиции, в которой не присутствовало бы созданного человеком существа, способного самостоятельно мыслить. Големы, гомункулы, творение доктора Франкенштейна, куколки-помощницы и прочие. Неудивительно, что и человеческая мысль задавалась вопросом, можно ли попытаться это реализовать.
Первый шаг к ответу «да» сделали математики, точнее те из них, которые занимались вопросами логики. Главным результатом их усилий был вывод, что рассуждения можно формализовать символами. Чуть позже выяснилось, что такие формулы удобно реализуются в технических устройствах, работающих с условными нулями и единицами.
Следующий шаг сделали нейрофизиологи, когда открыли, что нейроны мозга общаются электричеством. И не просто электричеством, а принципом наличия/отсутствия сигнала. (На фоне некоторых других биологических процессов, конечно, но всё же)
Удивительно, что эти два открытия в тот период не объединились в одно мощное направление, а развивались независимо, каждый по-своему пытаясь научить машину мыслить. Они ещё не сформировали отдельную науку, но по крайней мере точно задали масштабное направление работы для учёных из разных концов мира и из разных сфер знания. Нейробиологи строили сети искусственных нейронов и анализировали их поведение. Кибернетики создавали роботов, которые перемещались в пространстве и реагировали на окружающую среду. Информатики сочиняли программы, способные играть в шашки и доказывать математические теоремы. Инженеры, психологи – множество людей делало свой вклад. Это были пятидесятые: время зарождения научных представлений об ИИ и веры в то, что вот-вот, чуточку поднапрячься – и всё получится.
В этот момент и произошёл переход от смутных мечтаний через накопленные знания и внушенную ими уверенность – к возникновению науки, посвящённой вопросам изучения и создания искусственного интеллекта. Летом 1956 года десять учёных, специализирующихся в этих вопросах собрались на то, что вписано в историю науки как Дартмутский семинар. В заявке на его проведение было сказано так:
«Будет предпринята попытка выяснить, как научить машины использовать язык, формировать абстракции и понятия, решать задачи, которые сейчас под силу только людям, и самосовершенствоваться. Мы считаем, что значительный прогресс в решении одной или нескольких из этих проблем может быть достигнут, если тщательно отобранная группа ученых будет работать над ними вместе в течение лета».
И они работали. Семинар длился два месяца, они имели в своём распоряжении целый этаж математического факультета и посвящали всё время только вопросам ИИ. Никаких радикальных открытий на этом семинаре не было сделано, но они сделали больше: то, что раньше было разрозненным движением энтузиастов, получило общее название, цели и энергию совместной работы. Именно на этом семинаре было предложено название «Искусственный интеллект».
Дартмутский семинар стал началом лавинообразного развития исследований в области ИИ. Дальше было очень много исследований, открытий и построенных моделей. Было две «зимы» - периоды разочарований в исследованиях ИИ, когда их финансирование почти полностью останавливалось. Впрочем останавливался лишь денежный поток, а не жажда познания. Появились и Большие языковые модели, которые мы в быту называем ИИ, но которые вообще-то являются частным случаем его разработки. Но самое главное – появилась новая наука, которая уверенно прошла путь от фантазий и сказок к суперсложным расчётам. И всё благодаря человеческому любопытству.
Оригинал
Они возникают в курилках, когда ученые болтают о том, о сём, и между ними возникают новые идеи на стыке наук.
Они появляются в научных журналах, когда один ученый с трепетом в душе выносит на широкую публику странные и никуда не вписывающиеся результаты своих исследований.
Они оформляются в суете бюрократически-кафедральных процессов, когда оказывается, что какое-то направление занимает слишком много места, в нём уже сформировалась своя система терминов, методов и направлений исследований – и тогда руководители просто фиксируют уже сложившийся факт.
Они становятся результатом практики, когда какое-то изобретение оказывается повсеместным, и надо бы его уже изучить как следует.
И очень часто робкая тень того, что когда-то станет наукой, начинается как мечта и сказка. Так случилось и с тем, что мы сейчас называем Искусственным Интеллектом как научным направлением.
Да-да, мой недоверчивый читатель, есть такая наука – Искусственный интеллект. Выросла из информатики, которая когда-то выросла из математики, которая в свою очередь выросла из искусства справедливо делить добычу. (Значит ли это, что математика – частный случай юриспруденции, развившийся до самостоятельной науки? Вопрос, конечно, неоднозначный, но любопытный) Вообще споры о том, что считать наукой, обширны и непримиримы, так что я для простоты буду считать таковой всё, о чём в Википедии написано, что это наука. Таким образом Искусственный интеллект – это (в числе прочего) наука.
Как же она появилась?
Нет такой культурной традиции, в которой не присутствовало бы созданного человеком существа, способного самостоятельно мыслить. Големы, гомункулы, творение доктора Франкенштейна, куколки-помощницы и прочие. Неудивительно, что и человеческая мысль задавалась вопросом, можно ли попытаться это реализовать.
Первый шаг к ответу «да» сделали математики, точнее те из них, которые занимались вопросами логики. Главным результатом их усилий был вывод, что рассуждения можно формализовать символами. Чуть позже выяснилось, что такие формулы удобно реализуются в технических устройствах, работающих с условными нулями и единицами.
Следующий шаг сделали нейрофизиологи, когда открыли, что нейроны мозга общаются электричеством. И не просто электричеством, а принципом наличия/отсутствия сигнала. (На фоне некоторых других биологических процессов, конечно, но всё же)
Удивительно, что эти два открытия в тот период не объединились в одно мощное направление, а развивались независимо, каждый по-своему пытаясь научить машину мыслить. Они ещё не сформировали отдельную науку, но по крайней мере точно задали масштабное направление работы для учёных из разных концов мира и из разных сфер знания. Нейробиологи строили сети искусственных нейронов и анализировали их поведение. Кибернетики создавали роботов, которые перемещались в пространстве и реагировали на окружающую среду. Информатики сочиняли программы, способные играть в шашки и доказывать математические теоремы. Инженеры, психологи – множество людей делало свой вклад. Это были пятидесятые: время зарождения научных представлений об ИИ и веры в то, что вот-вот, чуточку поднапрячься – и всё получится.
В этот момент и произошёл переход от смутных мечтаний через накопленные знания и внушенную ими уверенность – к возникновению науки, посвящённой вопросам изучения и создания искусственного интеллекта. Летом 1956 года десять учёных, специализирующихся в этих вопросах собрались на то, что вписано в историю науки как Дартмутский семинар. В заявке на его проведение было сказано так:
«Будет предпринята попытка выяснить, как научить машины использовать язык, формировать абстракции и понятия, решать задачи, которые сейчас под силу только людям, и самосовершенствоваться. Мы считаем, что значительный прогресс в решении одной или нескольких из этих проблем может быть достигнут, если тщательно отобранная группа ученых будет работать над ними вместе в течение лета».
И они работали. Семинар длился два месяца, они имели в своём распоряжении целый этаж математического факультета и посвящали всё время только вопросам ИИ. Никаких радикальных открытий на этом семинаре не было сделано, но они сделали больше: то, что раньше было разрозненным движением энтузиастов, получило общее название, цели и энергию совместной работы. Именно на этом семинаре было предложено название «Искусственный интеллект».
Дартмутский семинар стал началом лавинообразного развития исследований в области ИИ. Дальше было очень много исследований, открытий и построенных моделей. Было две «зимы» - периоды разочарований в исследованиях ИИ, когда их финансирование почти полностью останавливалось. Впрочем останавливался лишь денежный поток, а не жажда познания. Появились и Большие языковые модели, которые мы в быту называем ИИ, но которые вообще-то являются частным случаем его разработки. Но самое главное – появилась новая наука, которая уверенно прошла путь от фантазий и сказок к суперсложным расчётам. И всё благодаря человеческому любопытству.
Оригинал