AI ИИ-генераторы музыки: интересная игрушка или поворот в музыкальной эволюции?

[AI]

В карьере великого композитора главное — родиться вовремя! — В.А. Моцарт 😉

(Спойлер — речь пойдёт не про всю музыку, а в первую очередь про хиты.)

В прошлой статье я поделилась своим опытом генерации песен в ИИ Mureka.
С тех пор я научилась быстро и легко делать ИИ-треки — да ещё и с отличной анимацией. Жаль только, что заслуга в этом не моя 🙂

(Кстати, всем рекомендую хоть раз попробовать такую арт-терапию — это отличный бальзам для души и неплохая профилактика выгорания.)

Но речь сейчас не об этом.

Погружение в сферу AI-творчества заставило меня задуматься о музыкальной культуре — о её природе и будущем. Сегодня много публикаций о том, как ИИ меняет музыкальную индустрию: от юридических споров о правах до трансформации роли музыкантов и лейблов. Меня же привлёк другой аспект: условно говоря, «жизненный цикл» хита — как он меняется и к чему это ведёт. Ниже — результаты моих размышлений и гипотез на эту тему.

Преамбула. Странные песни в сети


Триггером для этих размышлений стали странные песни, которые я всё чаще начала встречать в сети — сгенерированные ИИ.

Странности бросались в глаза сразу: слабый ритм, отсутствие рифмы, банальное содержание. Проще говоря, довольно убогие по тем меркам, которыми мы привыкли измерять хиты.

Но при этом под ними красовались лайки и восторженные комментарии.

То есть люди явно реагировали на что-то другое, чем привычные качества хитов — смысл, ритм, текст. И тут у меня возник вопрос:
а как вообще человечество пришло к той музыке, которую мы сегодня считаем «хорошей»?
Гармоничной, ритмичной, эмоционально точной, созвучной внутреннему состоянию человека?

Ведь сначала была народная песня, а уже потом — министерство культуры, а не наоборот.
И если вспомнить популярные народные песни, они, как правило, очень ритмичны, тексты у них отточены, а темы — вечные.

Как работал этот фильтр раньше — и почему сейчас кажется, что он перестал работать?

Жизненный цикл музыкального произведения в до-ИИшную эпоху


Попробуем взглянуть на музыку как на продукт с жизненным циклом — почти как у программного обеспечения.

Исторически всё выглядело примерно так. Кто-то сочинял песенку. Как правило, не для того, чтобы петь в одиночку, запершись в квартире-студии. Песни использовались для праздников и, что особенно важно, для совместной работы. Их нужно было петь вместе.

И вот вам первый фильтр.
Под песни с плохим ритмом, исполняемые хором, не очень-то поработаешь в поле. Такие песни просто «отваливались».

Плюс в любой группе людей всегда находились те, у кого хорошо развито чувство ритма и слух — своего рода музыкальные авторитеты. Они быстро могли наложить вето на неудачное творение.

Второй фильтр — передача из поколения в поколение.
Выживали только удачные тексты и мелодии, которые к тому же со временем улучшались и оттачивались.

И, конечно, песни должны были нести эмоции и смыслы, созвучные базовым человеческим архетипам — иначе они просто не запоминались и не передавались дальше.

Позже, с развитием профессиональной музыки, тот же эффект стал достигаться за счёт вкуса, слуха и опыта композиторов и поэтов. Путь на сцену был дорогим и сложным, поэтому качество «продукта» обеспечивалось своего рода цеховой структурой.

Под песни с плохим ритмом, исполняемые хором, не очень-то поработаешь в поле.
Что изменил ИИ в жизненном цикле песни


С появлением ИИ жизненный цикл музыкального произведения радикально сократился — особенно на этапах «разработки» и первичного тестирования.

Теперь мелодия и песня могут появиться за секунды, а роль первичного тестировщика часто выполняет один человек — тот, кто нажал кнопку генерации.

Если после этого потенциальный хит попадает в сеть, то с учётом алгоритмов рекомендаций, масштаба платформ и сетевых эффектов почти любой контент находит свою аудиторию. На масштабах социальных сетей всегда найдётся значительное количество слушателей, которым важна не форма, а мгновенная эмоция. Для них этого оказывается достаточно, чтобы поставить лайк и написать восторженный комментарий.

(А другая часть публики в это время с недоумением смотрит и думает: «Как это вообще можно слушать?»)

Таким образом, фильтр никуда не исчез — он просто стал другим.

Что будет дальше с хитами?


Если смотреть на текущую динамику, генерация мелодий уже хорошо автоматизирована. Генерация текстов пока отстаёт и живёт в других продуктах — отсюда и появляются сегодняшние «чудовища» из профессиональной ИИ-мелодии и непрофессионального, «кривого» текста. Но это, очевидно, временно: скоро всё это объединится в единые решения.

В результате хиты будут появляться быстро и дёшево — в больших количествах. Причём многие из них действительно будут классными.

Вот только жить такие хиты, скорее всего, будут недолго. Мы не очень ценим футболку за доллар — завтра можно купить другую, под новое настроение. С музыкой может произойти нечто похожее.

Горестная жизнь хита


Вообще хит по своему смыслу — вещь коллективная. Во многом именно из-за своей универсальности: он отражает эмоции и идеи, которые одновременно откликаются у большого числа людей.

Но при резком удешевлении производства можно сделать хит для каждого — и по любому поводу.

Представим себе недалёкое будущее — девушку и её персонального ИИ-ассистента. Девушка приходит домой вечером и просит сгенерировать песенку для неё. Ассистент уже «в курсе», что у неё проблемы с парнем: вчера она просила проанализировать его сообщения.

Ассистент помнит, что в прошлый раз во время личной драмы она долго перебирала варианты и в итоге остановилась на Стинге. А ещё пересматривала видео со своей поездки к морю. Значит, ассистент предложит что-то очень похожее по стилю на Стинга — и, конечно, с упоминанием морского заката. Девушке точно понравится.

И тут, кстати, можно подумать ещё над одним аспектом.

Представим себе, что у ИИ-ассистента будет опция чего-то вроде психологической стабилизации клиента (примерно как сейчас можно выбрать стиль общения с ChatGPT). То есть можно будет включить режим персонального коуча — я почему-то уверена, что такая опция вопрос недалёкого будущего 🙂

И вот если такая опция будет включена, текст песни сгенерируется так, чтобы аккуратно управлять настроением: девушка, послушав песню, решит, что всё к лучшему. (Она же сама это заказала.)

Хочется, конечно, наивно надеяться, что девушка не захочет отдавать свои переживания на откуп программному обеспечению. Не будет использовать режим коуча, а решит пережить всё сама, чтобы развиваться духовно. Тогда песня будет максимально нейтральной.

Это важный философский вопрос. Но это уже совсем другая история.

(Как мы все понимаем, приведённый пример лишь условно можно назвать фантастикой: современные модели уже вовсю складывают в одну картинку всё, что знают о пользователе, и используют это при генерации контента. Просто ещё один шаг вперёд.)

Меняет ли это роль хита?


Конечно, меняет.

Когда мы слушаем музыку дома или в машине, мы в первую очередь ищем эмоцию. И с развитием ИИ-музыки мы будем получать именно ту эмоцию, которую ждём — здесь и сейчас.

Но исторически песни выполняли ещё и социальную функцию. Это мощный инструмент эмпатии: они объединяли людей, помогали находить общий язык вокруг общих ценностей, чувствовать себя частью сообщества.
И заодно снижали уровень агрессии в социуме. (А зачем, вы думали, корпоративы с музыкой?)

С персонализацией эта функция, похоже, будет ослабевать. В общем, опять атомизация!

Но это уже совсем другая история.

А что насчёт «крафтовой» музыки?


Если есть крафтовое пиво, то закономерно возникает вопрос: а будет ли крафтовая музыка?
Может быть, элитные композиторы продолжат создавать «элитные» произведения, которые будут передаваться из поколения в поколение и объединять людей?

Обычно считается, что да. Но есть подозрение, что не всё так просто.

Что делает ИИ-генератор музыки? Это модель, обученная на огромных массивах аудио и текстов. Она не «придумывает» музыку, а собирает её из статистически наиболее правдоподобных паттернов — ритмических, мелодических, гармонических, текстовых. Это раз.

А вот «два»: существует гипотеза, что количество сочетаний звуков, которые человеческий мозг воспринимает как гармоничные и эстетически приятные, в значительной степени уже исчерпано. Поэтому современные композиторы во многом занимаются рекомбинацией и модификацией уже существующих паттернов.

Получается, что ИИ и человек-композитор сегодня делают по сути одно и то же. Просто ИИ этот процесс автоматизировал — и удешевил в космической степени.

В такой картине мира композитор может оказаться в положении рыбака с удочкой на фоне траулеров. Хотя, сколько траулеров по морю ни ходит, на удочку всё равно нет-нет да что-то и клюнет.