- Регистрация
- 27 Февраль 2018
- Сообщения
- 13 477
- Лучшие ответы
- 0
- Реакции
- 0
- Баллы
- 1 293
Offline
Интернет-издание ZDNet опубликовало свежий материал, в котором говорится о достаточно интересной разработке экспертов из Государственного объединения научных и прикладных исследований Австралии, Samsung и университета Сонгюнгван - они смогли научить компьютеры отличать живой голос от подделки.
К слову, совместная австралийско-корейская разработка под названием Void представляет из себя крайне эффективный проект, способный опознать настоящий живой голос крайне с максимальной точностью. Что интересно, работает вся эта система не на технологии машинного обучения и “тренировку” на огромной базе данных, как это происходит обычно в подобных случаях, а на анализе непосредственно спектрограммы.
Вот так выглядит звуковая спектограмма
По итогу, экспертам удалось добиться достаточно удивительных показателей точности в рамках собственной технологии - разработка ученых научилась распознавать живой голос в 99% для той подборки аудиозаписей, которую группа разработчиков исследовала, и в 94% на случайной выборке.
К слову, совместная австралийско-корейская разработка под названием Void представляет из себя крайне эффективный проект, способный опознать настоящий живой голос крайне с максимальной точностью. Что интересно, работает вся эта система не на технологии машинного обучения и “тренировку” на огромной базе данных, как это происходит обычно в подобных случаях, а на анализе непосредственно спектрограммы.
Вот так выглядит звуковая спектограмма
По итогу, экспертам удалось добиться достаточно удивительных показателей точности в рамках собственной технологии - разработка ученых научилась распознавать живой голос в 99% для той подборки аудиозаписей, которую группа разработчиков исследовала, и в 94% на случайной выборке.
