- Регистрация
- 23 Август 2023
- Сообщения
- 3 045
- Лучшие ответы
- 0
- Реакции
- 0
- Баллы
- 51
Offline
Почему аналитики так активно обсуждают использование нейросетей в работе?
Исходя из моего 14 летнего опыта, большинство мечтает найти волшебную таблетку, которая поможет им решать их рабочие задачи. Вместо того, чтобы выучить базовые и необходимые знания, чтобы не испытывать сложностей в работе.
Предлагаю сегодня посмотреть на живом примере и понять могут ли нейросети заменить аналитиков?
Вот достаточно детальный запрос, где я попросил чат мне спроектировать API.
Конечно, на эти доли секунды, пока нейросеть будет вам генерить ответ, можно испытать трепет, что тебе не надо трахаться с тем, чтобы что-то учить, сейчас все сделают за тебя.
Давайте посмотрим и оценим, что нам выдала нейросеть в качестве ответа?
Выглядит в целом - не придерешься, но добавлены такие фильтры (выделены), которые при расширении фильтрации скорее всего будут конфликтовать.
Например,
фильтр today
Если мы захотим расширить контракт и фильтровать не только по сегодня, но и по вчера или позавчера, то тогда нам придется менять контракт или его дополнять.
Как следствие, могут возникнуть конфликты.
JSON с виду окей
А вот в выходных параметрах - некоторые, которые есть в JSON, отсуствуют.
А здесь вообще выглядят так, как-будто сделай то и не зная что.
Алгоритм сделан так, что не понятно, что в итоге разрабатывать.
И если вы возьмете и будете использовать такой ответ нейросети, то вам это не только не поможет, но и снизит ваш авторитет среди коллег.
Поэтому, чтобы получить приближенный к истине ответ - нужно дообогащать запрос и уточнять либо самостоятельно какие-то детали, либо у нейросети.
Но если у вас нет понимания, что запрашивать и как должно получится в итоге - разговор с нейросетью далеко не зайдет и не даст результатов.
Без базовых знаний - вы даже не то что бы разговор не сможете построить с нейросетью, вы еще не сможете оценить подходит ли вам то, что выдала нейросеть вам для работы или нет.
Исходя из моего 14 летнего опыта, большинство мечтает найти волшебную таблетку, которая поможет им решать их рабочие задачи. Вместо того, чтобы выучить базовые и необходимые знания, чтобы не испытывать сложностей в работе.
Предлагаю сегодня посмотреть на живом примере и понять могут ли нейросети заменить аналитиков?
Вот достаточно детальный запрос, где я попросил чат мне спроектировать API.
Конечно, на эти доли секунды, пока нейросеть будет вам генерить ответ, можно испытать трепет, что тебе не надо трахаться с тем, чтобы что-то учить, сейчас все сделают за тебя.
Давайте посмотрим и оценим, что нам выдала нейросеть в качестве ответа?
Выглядит в целом - не придерешься, но добавлены такие фильтры (выделены), которые при расширении фильтрации скорее всего будут конфликтовать.
Например,
фильтр today
Если мы захотим расширить контракт и фильтровать не только по сегодня, но и по вчера или позавчера, то тогда нам придется менять контракт или его дополнять.
Как следствие, могут возникнуть конфликты.
JSON с виду окей
А вот в выходных параметрах - некоторые, которые есть в JSON, отсуствуют.
А здесь вообще выглядят так, как-будто сделай то и не зная что.
Алгоритм сделан так, что не понятно, что в итоге разрабатывать.
И если вы возьмете и будете использовать такой ответ нейросети, то вам это не только не поможет, но и снизит ваш авторитет среди коллег.
Поэтому, чтобы получить приближенный к истине ответ - нужно дообогащать запрос и уточнять либо самостоятельно какие-то детали, либо у нейросети.
Но если у вас нет понимания, что запрашивать и как должно получится в итоге - разговор с нейросетью далеко не зайдет и не даст результатов.
Без базовых знаний - вы даже не то что бы разговор не сможете построить с нейросетью, вы еще не сможете оценить подходит ли вам то, что выдала нейросеть вам для работы или нет.
