- Регистрация
 - 23 Август 2023
 
- Сообщения
 - 3 041
 
- Лучшие ответы
 - 0
 
- Реакции
 - 0
 
- Баллы
 - 51
 
Offline
		
		
	Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 %[1]. На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.
Тренды развития BI
Если оглянуться на два последних года — с весны 2023-го до весны 2025-го — то они принесли российскому рынок BI больше изменений, чем за предыдущее десятилетие. Отказ от западных лицензий окончательно развернул рынок к отечественным платформам. Из импортных решений заметное присутствие сохраняет лишь китайская FineBI — платформа, не затрагиваемая санкциями и потому напрямую конкурирующая с российскими системами; остальные иностранные BI (Qlik Sense, PowerBI, Tableau) остаются только там, где их замена могла бы нарушить критически важные процессы.
Важнейшей тенденцией стало ускоренное развитие self-service-подхода: вендоры сделали ставку на визуальные конструкторы, low-code-механизмы и drag-and-drop-настройку витрин, чтобы бизнес-пользователи могли собирать отчёты без обращения к ИТ-отделам. Фактически управление аналитикой перестала быть прерогативой специалистов-разработчиков и стала частью повседневной работы бизнес-департаментов.
Параллельно платформы начали «умнеть» — в них появились встроенные алгоритмы машинного обучения и первые ИИ-ассистенты, подсказывающие, как очистить данные, какую визуализацию выбрать и где в наборах спрятаны аномалии. Несмотря на раннюю стадию внедрения, интерес к предиктивной и прескриптивной аналитике заметен: крупные клиенты уже рассчитывают, что BI-система будет не только показывать прошлое, но и предлагать варианты действий в будущем.
После 2022 г. из-за соображений безопасности произошел существенный сдвиг в сторону on-premise типа развертывания BI-систем. В последнее время наблюдается тренд на постепенный рост облачных решений, которые обеспечивают быструю развертку и легкость использования, масштабируемость, упрощенную интеграцию, большую экономическую эффективность по сравнению с размещением на серверах компании. Также следует отметить тенденцию на отказ от десктопных версий интерфейса в пользу веб-приложений. Многие игроки выпустили бесплатные настольные редакции с полным набором функций, но без коллективной работы: они служат витриной возможностей и создают сообщество пользователей, готовых в дальнейшем перейти на корпоративные версии.
Наборы требований к безопасности данных за эти два года только ужесточились. Сертификаты ФСТЭК и реализация 152-ФЗ стали обязательным «входным билетом» в госсектор и компании с госучастием; корпоративный же рынок смотрит на тонкую ролевую модель, маскирование и аудит действий так же пристально, как на скорость визуализации. Именно умение сочетать self-service-свободу с жёсткими рамками data-governance теперь определяет конкурентоспособность продукта.
Наконец, интеграция стала стержневым словом для всей экосистемы данных При работе с данными ключевую роль будет играть поддержка современных архитектурных подходов, таких как озеро данных (data lake), витрины данных (data mart) и управление слоями данных (data layering). Развитие получат и средства автоматизации процессов извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL/ELT) из различных источников в DWH или data lake. BI-платформы будут предлагать графические интерфейсы для визуального конфигурирования потоков данных и минимизации ручного кодирования.
Параллельно будет развиваться интеграция BI-платформ с корпоративными системами управления данными (Data Governance), такими как каталоги данных, glossary и системы управления мастер-данными (MDM). Это позволит обеспечить единое понимание терминологии и показателей, используемых в BI, на уровне всей организации.
Мастер-данные — это несущая конструкция любой корпоративной платформы, будь то BI, ERP или IBP: если исходные справочники сделаны с ошибками, никакая, даже самая продвинутая система верхнего уровня не даст качественный результат. При этом следует отметить, что тема MDM по-прежнему остаётся в тени и редко фигурирует в корпоративных и ИТ-дискуссиях. Чтобы заполнить этот пробел, в конце прошлого года мы подготовили и выпустили первое в России масштабное исследование рынка MDM-решений; полный отчёт доступен для бесплатного скачивания на сайте russianbi.ru.
Как мы писали исследование
В этом исследовании мы сделали основной акцент на векторе развития отечественных BI-систем и рынка в целом. В текущей нестабильной и малопредсказуемой ситуации ключевым становится не просто наличие BI-систем, а их способность к эволюции и адаптации к постоянным изменениям — в архитектуре, интерфейсе, интеграционных возможностях, масштабируемости и поддержке self-service.
В этом году наш «большой круг» — то есть список платформ, для которых мы провели полное анкетирование и практическое тестирование, — сократился с двадцати девяти до двадцати шести решений. При этом интерес со стороны индустрии вырос: на участие поступило сто пять заявок против восьмидесяти четырёх годом ранее. Лишние двадцать одну заявку объяснить легко: вендоры, чьи продукты пока не дотягивают до критериев «большого круга», всё равно стремятся попасть хотя бы в обзор, рассчитывая на обратную связь и публичность.
	
		
Сокращение числа полноформатных участников объясняется не падением интереса рынка, а структурными изменениями на нем. Ряд прошлогодних продуктов прекратил существование как самостоятельные — их функционал встроен в другие решения того же вендора; несколько компаний сменили стратегию и ушли к смежным темам, например, в управление качеством данных или информационную безопасность; наконец, некоторые вендоры, недостаточно развивающие свой продукт, предпочли не участвовать, опасаясь, что отсутствие существенного прогресса по критериям исследования станет слишком заметным. На выходе мы получили более компактный, но одновременно более зрелый и разнообразный набор платформ, отчётливо отражающий реальное состояние и тенденции российского BI-рынка.
Хочу отдельно выделить «ветеранов» исследования, которые, несмотря на все сложности, активно участвовали во всех пяти выпусках, начиная с 2019 года. Форсайт, Modus BI, Luxms, Alpha BI, Яндекс DataLens, Visiology и Polymatica из года в год подтверждают своё участие и шаг за шагом расширяют как функциональные возможности, так и отраслевую экспертизу. Вместе с тем ландшафт не стоит на месте: в выпуске-2025 впервые заявили о себе Glarus, OptiMacros, Visary и «СберАналитика». Новичкам искренне желаю стремительного роста и успешного развития.
Как мы оценивали системы
В исследовании «Круги Громова» используется многоуровневая система оценки, которая включает как анализ самих BI-продуктов, так и выполнение вендорами тестового задания. Все критерии объединены в группы, по которым и публикуются итоговые оценки в виде агрегированных таблиц — отдельно для продукта и отдельно для задания. Также в исследовании представлены описания всех групп критериев, а также пояснения к их относительной важности, чтобы читатель мог понимать логику оценки и смысл итогового позиционирования.
В то же время отдельные оценки по каждому частному критерию (внутри группы) в открытом виде не публикуются. Это осознанное решение, продиктованное практикой ведущих международных аналитических агентств (включая Gartner) и основанное на стремлении сохранить целостность экспертной оценки, избежать упрощённой интерпретации и защитить независимость методологии. При этом мы готовы направить такие оценки в индивидуальном порядке заинтересованным читателям — по официальному запросу и с учётом делового контекста обращения.
Не публикуя баллы по отдельным критериям, мы избегаем искажения восприятия, возможных юридических и репутационных рисков и попыток манипуляций с методикой исследования: знание точных формул и баллов может привести к попыткам подстроиться под систему оценки, а не реально улучшать продукт.
Такой подход позволяет обеспечить прозрачность и обоснованность исследования, не жертвуя при этом его аналитической глубиной и независимостью.
Ниже приведен топ систем по общему рейтингу текущего исследования в динамике развития их рейтинга по всем проведенным исследованиям. Обращают внимание стабильно высокие места «старожилов» рейтинга (Форсайт, Модус, Люкс, Альфа и др.), а также прогресс относительно новых участников (PIX BI, Инсайт, Analytic Workspace)
	
	
		
		
	
	
		
			
		
		
	
BI-круг Громова, история за 6 лет
Мы благодарим всех вендоров и экспертов, участвовавших в работе над отчётом, и будем признательны за обратную связь. Полную PDF-версию исследования можно скачать на russianbi.ru.
Следите за обновлениями, делитесь опытом в комментариях и помогайте формировать прозрачный рынок отечественных BI-решений!
В ближайших планах выпуск исследований:
Не забывайте использовать и другие исследования в работе (их можно получить заполнив форму на сайте):
— Команда исследования «Круги Громова»
[1] https://www.kommersant.ru/doc/6804784?erid=F7NfYUJCUneLsX8Qzqw5&ysclid=map097p1k2222771362
								Тренды развития BI
Если оглянуться на два последних года — с весны 2023-го до весны 2025-го — то они принесли российскому рынок BI больше изменений, чем за предыдущее десятилетие. Отказ от западных лицензий окончательно развернул рынок к отечественным платформам. Из импортных решений заметное присутствие сохраняет лишь китайская FineBI — платформа, не затрагиваемая санкциями и потому напрямую конкурирующая с российскими системами; остальные иностранные BI (Qlik Sense, PowerBI, Tableau) остаются только там, где их замена могла бы нарушить критически важные процессы.
Важнейшей тенденцией стало ускоренное развитие self-service-подхода: вендоры сделали ставку на визуальные конструкторы, low-code-механизмы и drag-and-drop-настройку витрин, чтобы бизнес-пользователи могли собирать отчёты без обращения к ИТ-отделам. Фактически управление аналитикой перестала быть прерогативой специалистов-разработчиков и стала частью повседневной работы бизнес-департаментов.
Параллельно платформы начали «умнеть» — в них появились встроенные алгоритмы машинного обучения и первые ИИ-ассистенты, подсказывающие, как очистить данные, какую визуализацию выбрать и где в наборах спрятаны аномалии. Несмотря на раннюю стадию внедрения, интерес к предиктивной и прескриптивной аналитике заметен: крупные клиенты уже рассчитывают, что BI-система будет не только показывать прошлое, но и предлагать варианты действий в будущем.
После 2022 г. из-за соображений безопасности произошел существенный сдвиг в сторону on-premise типа развертывания BI-систем. В последнее время наблюдается тренд на постепенный рост облачных решений, которые обеспечивают быструю развертку и легкость использования, масштабируемость, упрощенную интеграцию, большую экономическую эффективность по сравнению с размещением на серверах компании. Также следует отметить тенденцию на отказ от десктопных версий интерфейса в пользу веб-приложений. Многие игроки выпустили бесплатные настольные редакции с полным набором функций, но без коллективной работы: они служат витриной возможностей и создают сообщество пользователей, готовых в дальнейшем перейти на корпоративные версии.
Наборы требований к безопасности данных за эти два года только ужесточились. Сертификаты ФСТЭК и реализация 152-ФЗ стали обязательным «входным билетом» в госсектор и компании с госучастием; корпоративный же рынок смотрит на тонкую ролевую модель, маскирование и аудит действий так же пристально, как на скорость визуализации. Именно умение сочетать self-service-свободу с жёсткими рамками data-governance теперь определяет конкурентоспособность продукта.
Наконец, интеграция стала стержневым словом для всей экосистемы данных При работе с данными ключевую роль будет играть поддержка современных архитектурных подходов, таких как озеро данных (data lake), витрины данных (data mart) и управление слоями данных (data layering). Развитие получат и средства автоматизации процессов извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL/ELT) из различных источников в DWH или data lake. BI-платформы будут предлагать графические интерфейсы для визуального конфигурирования потоков данных и минимизации ручного кодирования.
Параллельно будет развиваться интеграция BI-платформ с корпоративными системами управления данными (Data Governance), такими как каталоги данных, glossary и системы управления мастер-данными (MDM). Это позволит обеспечить единое понимание терминологии и показателей, используемых в BI, на уровне всей организации.
Мастер-данные — это несущая конструкция любой корпоративной платформы, будь то BI, ERP или IBP: если исходные справочники сделаны с ошибками, никакая, даже самая продвинутая система верхнего уровня не даст качественный результат. При этом следует отметить, что тема MDM по-прежнему остаётся в тени и редко фигурирует в корпоративных и ИТ-дискуссиях. Чтобы заполнить этот пробел, в конце прошлого года мы подготовили и выпустили первое в России масштабное исследование рынка MDM-решений; полный отчёт доступен для бесплатного скачивания на сайте russianbi.ru.
Как мы писали исследование
В этом исследовании мы сделали основной акцент на векторе развития отечественных BI-систем и рынка в целом. В текущей нестабильной и малопредсказуемой ситуации ключевым становится не просто наличие BI-систем, а их способность к эволюции и адаптации к постоянным изменениям — в архитектуре, интерфейсе, интеграционных возможностях, масштабируемости и поддержке self-service.
В этом году наш «большой круг» — то есть список платформ, для которых мы провели полное анкетирование и практическое тестирование, — сократился с двадцати девяти до двадцати шести решений. При этом интерес со стороны индустрии вырос: на участие поступило сто пять заявок против восьмидесяти четырёх годом ранее. Лишние двадцать одну заявку объяснить легко: вендоры, чьи продукты пока не дотягивают до критериев «большого круга», всё равно стремятся попасть хотя бы в обзор, рассчитывая на обратную связь и публичность.
Полный перечень систем, рассмотренных при формировании исследования  | ||
Вендор/продукт  | Степень участия  | Причина не полного участия  | 
Almaz BI  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Alpha BI  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Analytic Workspace  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Cubisio  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Glarus BI  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Insight  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Luxms BI  | полное участие в рейтинге  | -  | 
MedBI  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Modus BI  | полное участие в рейтинге  | -  | 
N3.Аналитика  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Omega BI  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Optimacros  | полное участие в рейтинге  | -  | 
PIX BI  | полное участие в рейтинге  | -  | 
PolyAnalyst  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Polymatica  | полное участие в рейтинге  | -  | 
RT.DataVision  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Visary BI  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Visiology  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Yandex DataLens  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Магрепорт  | полное участие в рейтинге  | -  | 
МОЗАИКА  | полное участие в рейтинге  | -  | 
СбербанкНавигатор  | полное участие в рейтинге  | -  | 
ПЛАНЕТА. АНАЛИТИКА  | полное участие в рейтинге  | -  | 
СберАналитика  | полное участие в рейтинге  | -  | 
BIT Управление в пространстве  | полное участие в рейтинге  | -  | 
Форсайт.Аналитическая платформа  | полное участие в рейтинге  | -  | 
1С:Аналитика  | только упоминание  | невозможность участия (высокая занятость на других проектах)  | 
BIPLANE24  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
BI-Sphere/BI-софт  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
BoardMaps ОАО «Дэшборд Системс»  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Business Scanner (АЛАН-ИТ)  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Cubix Business Modeler (Axilon)  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Data Plexus  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
DATAMONITOR  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
dataplan  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Digital Q.Sensor  | только упоминание  | невозможность участия (высокая занятость на других проектах)  | 
FastBoard  | только упоминание  | отказ от участия (отсутствие уверенности в победе)  | 
Galenos.Analytics  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
iconboard  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
InfoVizion  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
IQPLATFORM  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
JET BI  | только упоминание  | невозможность участия (высокая занятость на других проектах)  | 
KPI MONITOR  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Linkage Navigator/ АО "ВестЛинк"  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Malahit: BI  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Motiware Melody One  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
OIS Business Intelligence  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
PARMA Datago  | только упоминание  | ребрендинг, готовы участвовать в следующем исследовании  | 
Proceset BI  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Retail Suite.Business Intelligence  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Simpl.Платформа управления данными  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Smart Data Hub  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
ST Smart BI  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
StormCorp  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Билайн BI  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Интеград  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Криста BI  | только упоминание  | невозможность участия (высокая занятость на других проектах)  | 
Маяк 8i  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
НЕКСТБИ Аналитика  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
ООО «ТриниДата» / Система сбора отчетности "Пульс"  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Портал отчетности и аналитики Репорт!Ми  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
РТЛабс/RTAnalytics  | только упоминание  | выбор другого продукта в исследовании (RT DataVision)  | 
Ситурум  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
СПЖЦ.BI  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
СПУТНИК-BI TransNetIQ  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
ТЕРН - АНАЛИТИКА  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
Эттон Платформ Модуль BI  | только упоминание  | отказ от участия (нет контакта)  | 
AR.ONE  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
BusinessScope  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Contour BI  | не включены в исследование  | развитие продукта прекращено  | 
DataFlow  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
DEERAY  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
ESOFT BI  | не включены в исследование  | развитие продукта прекращено  | 
FlyBI  | не включены в исследование  | интеграция в Форсайт Аналитическая Платформа  | 
iDVP/Quillis/Lerimi  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
KPI Suite  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Naumen BI  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
NDBC.BI  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
NERPA  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Rapeed BI  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
SDP BI  | не включены в исследование  | развитие продукта прекращено  | 
Secret Coub  | не включены в исследование  | развитие продукта прекращено  | 
Smart Turbo  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Smartis  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
SoundBI  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
TURBO BI  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
VECTORANALYTICS «Вектор»  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Аналитика-СМАРТ  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Галактика BI  | не включены в исследование  | развитие продукта прекращено  | 
Дельта BI  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
ЕЦП.BI  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Колибри - Аналитика  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
МАЯК BI  | не включены в исследование  | нет продукта на рынке  | 
МКСКОМ  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
МойОфис Аналитика  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Национальные информационные системы  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
НОРБИТ BI  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Обзор BI  | не включены в исследование  | развитие продукта прекращено  | 
Платформа «E2D»  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Платформа BI  | не включены в исследование  | развитие продукта прекращено  | 
Платформа аналитической отчетности  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Портал Бизнес Приложений (Portal - BI)  | не включены в исследование  | несоответствие тематике исследования  | 
Советник BI  | не включены в исследование  | нет продукта на рынке  | 
СТЭМ  | не включены в исследование  | развитие продукта прекращено  | 
Сокращение числа полноформатных участников объясняется не падением интереса рынка, а структурными изменениями на нем. Ряд прошлогодних продуктов прекратил существование как самостоятельные — их функционал встроен в другие решения того же вендора; несколько компаний сменили стратегию и ушли к смежным темам, например, в управление качеством данных или информационную безопасность; наконец, некоторые вендоры, недостаточно развивающие свой продукт, предпочли не участвовать, опасаясь, что отсутствие существенного прогресса по критериям исследования станет слишком заметным. На выходе мы получили более компактный, но одновременно более зрелый и разнообразный набор платформ, отчётливо отражающий реальное состояние и тенденции российского BI-рынка.
Хочу отдельно выделить «ветеранов» исследования, которые, несмотря на все сложности, активно участвовали во всех пяти выпусках, начиная с 2019 года. Форсайт, Modus BI, Luxms, Alpha BI, Яндекс DataLens, Visiology и Polymatica из года в год подтверждают своё участие и шаг за шагом расширяют как функциональные возможности, так и отраслевую экспертизу. Вместе с тем ландшафт не стоит на месте: в выпуске-2025 впервые заявили о себе Glarus, OptiMacros, Visary и «СберАналитика». Новичкам искренне желаю стремительного роста и успешного развития.
Как мы оценивали системы
В исследовании «Круги Громова» используется многоуровневая система оценки, которая включает как анализ самих BI-продуктов, так и выполнение вендорами тестового задания. Все критерии объединены в группы, по которым и публикуются итоговые оценки в виде агрегированных таблиц — отдельно для продукта и отдельно для задания. Также в исследовании представлены описания всех групп критериев, а также пояснения к их относительной важности, чтобы читатель мог понимать логику оценки и смысл итогового позиционирования.
В то же время отдельные оценки по каждому частному критерию (внутри группы) в открытом виде не публикуются. Это осознанное решение, продиктованное практикой ведущих международных аналитических агентств (включая Gartner) и основанное на стремлении сохранить целостность экспертной оценки, избежать упрощённой интерпретации и защитить независимость методологии. При этом мы готовы направить такие оценки в индивидуальном порядке заинтересованным читателям — по официальному запросу и с учётом делового контекста обращения.
Не публикуя баллы по отдельным критериям, мы избегаем искажения восприятия, возможных юридических и репутационных рисков и попыток манипуляций с методикой исследования: знание точных формул и баллов может привести к попыткам подстроиться под систему оценки, а не реально улучшать продукт.
Такой подход позволяет обеспечить прозрачность и обоснованность исследования, не жертвуя при этом его аналитической глубиной и независимостью.
Ниже приведен топ систем по общему рейтингу текущего исследования в динамике развития их рейтинга по всем проведенным исследованиям. Обращают внимание стабильно высокие места «старожилов» рейтинга (Форсайт, Модус, Люкс, Альфа и др.), а также прогресс относительно новых участников (PIX BI, Инсайт, Analytic Workspace)
	BI-круг Громова, история за 6 лет
Мы благодарим всех вендоров и экспертов, участвовавших в работе над отчётом, и будем признательны за обратную связь. Полную PDF-версию исследования можно скачать на russianbi.ru.
Следите за обновлениями, делитесь опытом в комментариях и помогайте формировать прозрачный рынок отечественных BI-решений!
В ближайших планах выпуск исследований:
исследование 1С-коннекторов для BI и для построения DWH
обновление ETL-исследования (много новых игроков, сравнение по критериям)
исследование баз данных для построения хранилищ данных (DWH)
исследование AI/LLM (продукты, технологии и применение в бизнесе)
исследование шин данных (ESB) и продуктов Data Quality (DQ)
Не забывайте использовать и другие исследования в работе (их можно получить заполнив форму на сайте):
Исследование “Data Catalog-круг Громова 2023” – Обзор и сравнение российских и международных решений для каталогизации данных, их функций и зрелости.
Исследование “IBP-круг Громова 2024” – Аналитика рынка интегрированного бизнес-планирования: платформы, архитектуры и подходы к внедрению.
Исследование “Cloud-круг Громова 2024” – Российские облачные платформы проанализированы на соответствие требованиям enterprise-пользователей по таким критериям как: удобство развертывания, управления и мониторинга, обеспечение безопасности данных, масштабируемость, наличие необходимых сертификатов.
Исследование “MDM-круг Громова 2024” – Анализ решений для управления мастер-данными в России: функциональность, зрелость и варианты внедрения.
— Команда исследования «Круги Громова»
[1] https://www.kommersant.ru/doc/6804784?erid=F7NfYUJCUneLsX8Qzqw5&ysclid=map097p1k2222771362