AI Realtime API вышел из беты: OpenAI представила gpt-realtime и снизила цены на 20%

[AI]

OpenAI сделала важный шаг для рынка голосовых интерфейсов: Realtime API официально вышел из бета-версии и теперь доступен всем разработчикам. Вместе с этим компания представила модель gpt-realtime, которая объединяет распознавание речи, генерацию текста и синтез голоса в одном API. Важно и то, что использование стало заметно дешевле, а цены на аудио-токены снижены на 20%.

Эти изменения могут серьёзно повлиять на разработку голосовых ассистентов, контакт-центров, систем перевода и любых приложений, где важна работа с речью в реальном времени.

От preview к продакшн


До этого момента OpenAI предлагала только предварительную версию — gpt-4o-realtime-preview. Она позволяла разработчикам протестировать возможности, но для продакшн-сценариев подходила ограниченно: были как технические ограничения, так и нестабильное ценообразование.

Теперь ситуация изменилась: gpt-realtime - это полноценный продукт, поддерживаемый инфраструктурой OpenAI и интегрируемый в коммерческие решения.

Фактически, компания закрыла разрыв между классическим пайплайном из трёх сервисов (STT, LLM и TTS) и одной моделью, которая решает все задачи end-to-end.

Новое ценообразование


Один из самых обсуждаемых пунктов анонса — снижение цен.

• 
  $32 за 1M входных аудио-токенов (около 2900 рублей).
  
  
• 
  $64 за 1M выходных токенов (около 5800 рублей).
  
  
• 
  Для кэшированных входов — всего $0.40 за 1M (около 36 рублей).
  

Снижение на 20% по сравнению с предыдущей версией делает продукт конкурентоспособным даже для стартапов с ограниченным бюджетом. Для сравнения, многие коммерческие STT и TTS-сервисы обходятся дороже и требуют дополнительной инфраструктуры.

Контроль над контекстом


Ещё одна важная часть обновления — гибкое управление контекстом.

Долгие диалоги с голосовым ассистентом приводят к тому, что количество токенов растёт в геометрической прогрессии. Теперь у разработчиков есть инструменты:

• 
  обрезать сразу несколько реплик из истории,
  
  
• 
  задавать умные лимиты на количество токенов,
  
  
• 
  управлять хранением контекста по своим правилам.
  

Результат очевиден: снижение расходов без потери качества. Особенно это актуально для приложений техподдержки, где разговор с клиентом может длиться десятки минут.

Новые возможности API


OpenAI добавила несколько возможностей, которых не хватало разработчикам:

• 
  Удалённые MCP - подключение внешних модулей для расширения функциональности.
  
  
• 
  Поддержка изображений - теперь модель может работать мультимодально.
  
  
• 
  SIP-звонки - API поддерживает телефонные вызовы по стандартному протоколу.
  
  
• 
  Повторное использование промптов - позволяет экономить токены и сохранять стабильный стиль диалога.
  

Все эти нововведения упрощают интеграцию в реальные сценарии, где требуется гибкость и масштабируемость.

Пример интеграции


Чтобы лучше понять, как это работает, достаточно взглянуть на базовый пример.

Пример на Node.js


import WebSocket from "ws";

const ws = new WebSocket("wss://api.openai.com/v1/realtime?model=gpt-realtime", {
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"OpenAI-Beta": "realtime=v1"
}
});

ws.on("open", () => {
console.log("Connected to Realtime API");
// Пример: отправляем аудио или текст для обработки
ws.send(JSON.stringify({
type: "input_audio_buffer.append",
audio: "<base64-encoded-audio>"
}));
ws.send(JSON.stringify({ type: "input_audio_buffer.commit" }));
});

ws.on("message", (msg) => {
console.log("Response:", msg.toString());
});


Даже в минимальной конфигурации API можно подключить к веб-приложению или голосовому боту. В отличие от старого пайплайна, разработчику не нужно вручную связывать STT, LLM и TTS.

Сценарии применения


Realtime API открывает новые возможности:

• 
  Голосовые ассистенты - от умных колонок до корпоративных чат-ботов.
  
  
• 
  Автоматизация поддержки - сокращение времени ответа и снижение нагрузки на операторов.
  
  
• 
  Синхронный перевод - в том числе в мультиязычных конференциях.
  
  
• 
  Игры и развлечения - персонажи, которые говорят естественным голосом.
  
  
• 
  Образование - интерактивные обучающие системы с «живым» общением.
  

Сравнение с альтернативами


Сегодня на рынке присутствует множество решений: Google Speech API, Amazon Transcribe, Microsoft Azure Speech. Однако все они решают только часть задачи — распознавание или синтез речи.

Подход OpenAI отличается: одна модель для всего процесса. Это означает:

• 
  меньше точек отказа;
  
  
• 
  меньше задержки;
  
  
• 
  проще интеграция.
  

Для разработчиков это особенно важно, так как можно быстрее запускать продукт в продакшн.

Перспективы


Ожидается, что OpenAI продолжит развивать Realtime API в сторону мультимодальности (например, работа с видео) и добавит SDK для мобильных платформ.

Снижение цен и открытая документация уже делают технологию доступной как для крупных компаний, так и для небольших команд.

Выводы


Выход Realtime API из беты — событие, которое можно считать поворотным для рынка голосовых технологий. Теперь разработчики получили инструмент, позволяющий строить полноценные голосовые приложения с минимальными затратами времени и ресурсов.

Полезные ссылки по теме

• 
  Документация Realtime API — подробное описание методов, примеры кода и настройки контекста.
  
  
• 
  Playground OpenAI — веб-интерфейс для тестирования gpt-realtime прямо в браузере.
  
  
• 
  Официальный анонс GPT Realtime — публикация OpenAI с ключевыми изменениями.
  
  
• 
  Примеры кода на GitHub OpenAI — репозитории, где можно найти демо-проекты и интеграции.