- Регистрация
- 27 Апрель 2018
- Сообщения
- 103
- Лучшие ответы
- 0
- Баллы
- 713
Offline
Пройдет: 3 декабря (вторник)
Начало: 19:30
Место: Online
Стоимость: бесплатно
Проект Spring Data стартовал в 2008 году с целью упростить работу с различными хранилищами данных разработчикам Spring приложений. Основная цель проекта — создать API в виде абстракции, который позволил бы легко использовать наиболее популярные системы хранения данных.
Начав с поддержки JPA и реляционных СУБД, сейчас Spring Data поддерживает 17 различных источников баз данных, включая наиболее известные NoSQL решения — MongoDB, Redis, Cassandra и ElasticSearch. Новаторским подходом здесь стало использование реактивного подхода при работе с теми базами данных, который поддерживают неблокирующий ввод/вывод (PostreSQL, Cassandra, Mongo).
Так как основная цель Spring Data — упрощение работы разработчикам и сокрытие внутренних деталей реализации, для новичков начало работы с этой технологией представляет чем-то вроде начальный курс волшебства, где Spring Data представляется загадочной магией.
На семинаре мы приподнимем завесу над тем, а как же под капотом работает Spring Data, поговорим об истории ее появления, рассмотрим примеры использования и наиболее частые проблемы. А в завершении вас ожидает небольшое демо.
Какие хранилища данных позволяет использовать Spring Data? Чем отличается использование Spring Data для реляционных и не реляционных баз данных? На эти и многие другие вопросы ответит Сергей Моренец, разработчик с 19-летним опытом. (С)
Детальнее: https://dou.ua/calendar/29459/
Начало: 19:30
Место: Online
Стоимость: бесплатно
Проект Spring Data стартовал в 2008 году с целью упростить работу с различными хранилищами данных разработчикам Spring приложений. Основная цель проекта — создать API в виде абстракции, который позволил бы легко использовать наиболее популярные системы хранения данных.
Начав с поддержки JPA и реляционных СУБД, сейчас Spring Data поддерживает 17 различных источников баз данных, включая наиболее известные NoSQL решения — MongoDB, Redis, Cassandra и ElasticSearch. Новаторским подходом здесь стало использование реактивного подхода при работе с теми базами данных, который поддерживают неблокирующий ввод/вывод (PostreSQL, Cassandra, Mongo).
Так как основная цель Spring Data — упрощение работы разработчикам и сокрытие внутренних деталей реализации, для новичков начало работы с этой технологией представляет чем-то вроде начальный курс волшебства, где Spring Data представляется загадочной магией.
На семинаре мы приподнимем завесу над тем, а как же под капотом работает Spring Data, поговорим об истории ее появления, рассмотрим примеры использования и наиболее частые проблемы. А в завершении вас ожидает небольшое демо.
Какие хранилища данных позволяет использовать Spring Data? Чем отличается использование Spring Data для реляционных и не реляционных баз данных? На эти и многие другие вопросы ответит Сергей Моренец, разработчик с 19-летним опытом. (С)
Детальнее: https://dou.ua/calendar/29459/